铠侠与NVIDIA联手打造新型固态硬盘 铠侠将于2027年发布适用于AI运算的新型ssd 铠侠和NVIDIA的强强联合正在重塑AI计算存储系统的未来地图。这两家科技巨头计划在2027年推出的新型AI专用固态磁盘将彻底改变传统的数据存储和处理方式,从而生成AI、前沿应用,如大型语言模型,提供前所未有的性能支持。这场技术革命的核心是突破存储设备的物理极限,通过创新的架构模式实现GPU与存储设备的无缝协同,从而消除当前AI工作流中的关键瓶颈。

在性能参数方面,这种划时代的商品将实现每秒1亿IOPS的随机读取性能,达到传统SSD的100倍水平。为了满足NVIDIA对连接GPU的SSD的严格要求,铠侠创新性地采用了双SSD协同运行方案。储存设备选择了铠侠特有的单极模块(SLC)XL-与传统的3D相比,Flash技术的读取延迟仅为3-5微秒。 NAND 40-100微秒的SSD延迟可以提高数量水平。接口标准将支持下一代PCIe 7.0.为高速数据传输奠定基础。特别值得注意的是,该产品将绕过CPU,直接与GPU建立点对点连接。这种直接连接模式可以大大降低数据传输的延迟,保证GPU核心始终保持100%的利用率,这对于AI推理的实时要求极高尤为重要。铠侠与NVIDIA联手打造新型固态硬盘 铠侠将于2027年发布适用于AI运算的新型ssd 

在储存技术领域,铠侠的丰富积累为这次合作提供了坚实的保障。第八代BiCS是铠侠的发明者,是NAND闪存。 FLASH™采用218层结构和创新CBA(CMOS直接与阵型键合)晶圆键合技术进行3D闪存技术,实现了完美的存储密度和性能平衡。通过每个单元存储一位数据的SLC设计,XL-Flash存储器提供了更快的访问时间和更高的耐久性,非常适合AI工作负载的严格要求。而且NVIDIA在AI硬件生态中的领先地位体现在CUDA平台和GPU加速计算的完整软件栈上,这种软硬件协同优势将保证新型SSD能充分发挥其性能潜力,无缝融合。

在市场定位方面,这款AI SSD主要面向三个应用领域:第一,大型语言模型(LLM)训练,需要处理PB级数据集的反复读写;二是检索增强生成;(RAG)系统需要即时浏览知识库和嵌入向量;最后,依靠低延迟的中间结果进行高精度的科学计算和储存。与标准SSD不同,它是专门为512字节等小块随机访问而设计的,更符合LLM和RAG系统的实际工作负载特性。业内分析师指出,该产品有望部分替代昂贵的高带宽内存(HBM),预计到2027年,AI服务器将占企业级AI存储市场15%以上的份额,为AI服务器提供更具成本效益的存储解决方案。铠侠与NVIDIA联手打造新型固态硬盘 铠侠将于2027年发布适用于AI运算的新型ssd 

这种技术合作将对全球AI硬件生态产生深远的影响。Yole 根据Group报告,预计2025年全球存储芯片市场销售额将达到2340亿美元,其中AI相关需求增长最快。铠侠和NVIDIA的联合开发模式打破了传统存储厂商和计算平台厂商之间的界限,开辟了“存储-计算协同设计”的新范式。这种深度整合不仅可以提高单个设备的性能,还可以提高整个AI工作流程的效率,从数据预处理、模型训练到推理安排,从端到端加速。随着生成式AI应用的爆炸式增长,这种专门为AI优化的存储解决方案将推动医疗技术。